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智能的未來,已來

2025/3/8 8:40:10點擊:

   無處不在的智能,這是記者在2015第十五屆安博會結束后,一直持有的記憶。于是,記者認為,智能安防的未來,真真切切已到來。或許,不禁有人要問,智能在安防出現快十個年頭了,在當下議論智能,顯得有些老生常談。但,智能不是一個單體,若僅僅一兩款智能單品,因為需要承載智能化的收集、分析、判斷等功能,如果出了問題,整個安防系統都會漏洞百出,而且應用也相對簡單。因此,智能要在安防大展拳腳,必須與高清、云技術、大數據、感知、物聯網等技術融合,組成一個智能化的業務應用體系。借用科達市場總監劉志強的采訪記錄,智能,才剛剛上路。
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   于是,帶著相關話題,記者在安博會這個風向標的舞臺,開始了有關智能安防的深入了解。

   論劍智能,借助多技術展開應用的現實之路

   在鱗次櫛比的舞臺,觀眾更在意主角的表現。記者此次采訪將在行業巨頭間展開。海康威視是行業龍頭,他們的見解必然有所代表性。海康威視研究院常務副院長浦世亮說,安防產業經歷了網絡化和高清化的發展,正在向智能化和大數據快速的轉換。他們智能安防2.0的系統方案有三個特征:一是這個方案融合了多維的感知技術,包括三維感知技術、熱成像感知技術、RFID、無人機航拍技術,在融入這么多的多維感知技術以后,可以從前端采集更多的信息。二是在整個系統的各個層面融入了人工智能的技術。在過去的階段,前端的相機只有少量的集成視頻技術,一般呈現的價值主要在報警端,現在越來越多的相機融合了智能技術,現在整個系統中可以在碼端傳輸、顯示、存儲、檢索等各個環節呈現智能的價值。三是整個系統是構建于視頻大數據平臺之上,數據大平臺是面向視頻應用、深度優化的架構。

   科達在記者印象中,是個有理想和抱負的企業,也曾評價過,這個企業不喜歡趕潮,卻善于弄潮。對于未來已來的智能時代,科達如何引領的話題。劉志強說,此屆安博會提出走進機器識圖時代的宣傳主題,為業界詮釋感知、云與大數據相融合的下一代視頻監控。由于安防正在進入大數據時代,攝像機每天產生大量的視頻信息,依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難。如果能將視頻轉成計算機可識別的數據,由計算機代替人工去查找目標,并做出關聯分析,那么所有問題將迎刃而解。為此,科達一直致力于提升視頻監控的智能化。自2014年推出震撼業界的感知型攝像機系列以來,通過對行業應用需求的不斷了解和深入,以及基于云計算、大數據平臺的前后端系統應用逐漸成熟,科達率先提出機器識圖的概念,引領安防監控進入智慧安防的新紀元。劉志強還補充道,機器識圖就是三個產品單元的綜合體,智能化并不僅僅意味著單品功能的提升,還要看設備與設備之間是否可以相互感知和相互操作。為此,他們的感知型攝像機分析、識別視頻中運動目標,并提取出這些目標的詳細特征信息,*后生成語義描述,連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至安防大數據平臺;而大數據平臺基于云計算技術構建云存儲、分布式智能分析與分布式大數據庫。感知型攝像機產生的視頻和圖片進入大數據平臺后,首先存入云存儲系統,同時通過分布式智能分析二次提取深度人、車結構化數據,這些數據連同感知型攝像機產生的結構化數據一起存入分布式數據庫,為上層應用提供大數據檢索、比對和研判服務。

   告別人工,走進機器識圖時代,這就是安防智能化十分透徹的表述,而且在未來也將深遠影響行業的技術走向。

   浙江大華研發中心副總經理、大數據研究院院長許焰在與記者交流智能安防的話題時,他特意強調大數據時代,整個數據都在爆炸式增長,高清、超高清、4K,數據量越來越龐大,傳統的安防建設以垂直建設為主,很少有不同系統之間的整合以及數據的融合。在整個大數據時代的背景下,大華希望數據融合在一起產生碰撞、產生價值。尤其是云計算、大數據、智能三個大的方向融合。比如把智能算法和云存儲相融合,針對海量數據可以做大規模的并發處理,可以使幾小時視頻十分鐘濃縮完成,這就便于智能化的視頻內容檢索。大華還希望,挖掘出結構化數據以后,與數據的海量存儲和分析,這都是數據預處理,處理完了以后,*終在行業內部會形成更多的數據碰撞。

   智能無論與哪些技術融合*終需要走向行業應用,而眾所周知,智慧城市是行業技術應用的制高點。智慧城市建設,安防先行。為此,記者采訪了華為,該企業的視頻監控產品總監朱彥,他認為在智慧城市建設中視頻監控是多個子系統之一,但在建設中遇到一些問題:數萬路甚至數十萬路的城市建設中,把這些攝像機如何有效的聯網和管理;視頻數據轉化為結構的數據存儲起來,很多時候又被孤立化,本來的視頻數據,智慧城市監控數據獄其他的數據如何結合、碰撞;解決數據共享后,智慧城市業務使用者非常多,如何在業務應用上滿足不同優先級的管理?為此,華為把智慧城市首先建設成一個標準體系的網絡,讓不同系統有標準和規范可循,其次是智能的網絡,華為希望與ISV合作無論是在前端智能還是后端,都要實現城市級別的管理;*后希望網絡具有彈性,滿足大數據的共享和存儲,并在智慧城市中能按照業務需求的優先級調度、處理、管理。

   在一號展館很容易被橙白兩色的展臺所吸引,給人一種舒暢感,采訪佳都科技總經理助理、工程商張進飛也如此。他告訴記者,佳都科技專注于智能化技術和產品在智慧城市的應用,業務覆蓋智能安防、智能軌道交通、通信增值、IT綜合服務四大版塊。在智能安防領域,佳都科技充分利用科技創新,依托國際*先的智能分析、視頻摘要、人臉識別技術以及大數據等先進技術,全面打造智慧城市解決方案及服務。秉持著城市慧變得更好的理念,不斷創新推進智能化技術在公安、交通、金融、司法、教育等領域的深度融合,以更加科技和智能的方式,全方位助力城市應對發展新挑戰。

   綜上所述,單一的產品無法構成一個完整的智能安防,隨著感知、大數據、云計算、云存儲等詞匯不斷在安防領域出現并成為視頻智能化的有機組成部分之后,相信真正的智能安防應用才切實落地,有效解決用戶更多需求,這是智能展開規模化應用的現實路徑。

   機器識圖,智能安防的時代符號

   記者在安防行業從業十余年,也曾反復思考一個問題,何為智能?因為智能并未像數字化、網絡化、高清化一樣,標明明顯的技術標準。當機器識圖概念被科達提出時,記者仿佛找到了答案。

   如之前所述,談起智能化,便不能少了感知、大數據、云計算、云存儲等技術。而目前安防監控市場智能化產品形式多樣,功能豐富,但卻缺乏整合管理,廠商各自為戰的局面遲遲未能打破,智能化功能無法得到充分利用,導致資源無法集中利用。引入感知、大數據、云計算和云存儲技術,可以改變現有的散落格局,*大化整合現有資源,實現數據的共享、分析和挖掘,進而推動智能化的整體化發展。基于此,展會之后記者對科達劉志強又作了一次采訪,希望更加全面的了解機器識圖時代。

   劉志強認為機器識圖就是智能安防*為直白的表述,也大大豐富了其內涵。當大數據來襲時,智能前置成為共識。而當大量的前端感知型攝像機帶來海量視頻和數據信息,這些數據必須需要依靠云計算平臺、云存儲、大數據協作處理,才能發揮其真正的實戰化應用。智能是大數據必然的產物,由于智能技術的復雜度,使得前端無法承載所有的智能運算,這就需要云計算的二次運算,以及用云計算解決非智能化前端設備的海量并發分析。在智能化過程中,將產生海量的小文件系統,而且并發量非常大,同時在應用過程中需要存儲的資源中快速響應,這就需要云存儲的架構和技術來滿足。

   這是智能的*佳實現方式,必須形成一個類似端到端都能體現智能并相互協作的綜合體,也正如此,機器識圖,也不僅僅是智能。科達以感知型攝像機為基礎,通過安防大數據平臺提供存儲、分析與檢索引擎,在公安、交通、零售等不同行業提供人車大數據檢索研判、交通流量管控、商業客流分析等視頻大數據應用,推動視頻監控智能化的規模應用,讓行業全面走向機器識圖時代。

   機器識圖概念的提出,并非噱頭。記者認為,在行業處于調整期時,需要變革,機器識圖代替人工盯畫面、找錄像的工作方式,符合行業當下要求。舉一例子,長沙警方因一起犯罪,為尋找此人行為軌跡動用3千警力花幾天幾夜查看監控錄像,如果是機器識圖,或許幾小時甚至在更短的時間內完成,這是翻天覆地的變化,必將被多行業領域廣為使用;與智能融合的多技術已經成熟,為機器識圖時代的開始提供了可能。

   結束語

   當時光荏苒,智能安防遍地開花時,機器識圖或許是這個智能時代留給行業*深的記憶,吹響了智能安防征途的集結號,宣告智能的未來,已來!
             
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